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全方位推進我國智能製造

時間: 2018-03-02         閱讀:    次  
世界各國普遍認爲製造業是關係國家經濟發展的重要支柱產業 ,並極力推動其持續發展 。世界銀行數據顯示 ,2010年 ,中國製造業增加值爲19250億美元、美國爲17595億美元、日本爲10747億美元、德國爲6749億美元 ,分別佔本國GDP的32%、13%、20%、22% ,中國位居世界第一 。然而 ,中國作爲名副其實的世界製造大國 ,大而不強的現實以及如何由大變強卻一直困擾着國人 。

我國製造業面臨四大問題

一是研發創新能力不強 。幾十年來 ,我國企業一直採用跟隨和模仿戰略 ,而不是領先戰略來推動技術創新和新產品研發 。此外 ,製造業研發投入明顯不足 ,產學研協同發展機制未能有效建立 ,科技創新激勵政策不到位 。這些問題都使得我國製造業核心技術缺失 ,共性技術不足 ,研發創新能力不強 ,進而導致很多高端裝備、關鍵部件 ,甚至連一些基礎件和電子元器件都長期依賴國外進口 。

二是整體缺乏高效管理 。長期以來 ,技術與管理同步發展 ,“管理也是生產力”等先進理念沒有全面落到實處 。企業發展戰略不清晰 ,管理效率和創新效率不高 ,產業鏈協同商務體系尚未建立 ,創新性人才培養不足 ,未能全面深化應用ERP等管理問題還都普遍存在 。2012年 ,國資委通過對標分析 ,認爲央企與世界一流企業相比還存在相當大的差距 。突出表現在基礎管理、管理創新、投資併購、管理信息化和國際化經營管理五個方面 。爲此 ,所有央企開展爲期兩年的管理創新活動 。

三是產品製造水平不高 。我國企業現有各類普通機牀約600多萬臺 。2013年 ,我國金切機牀產量數控化率僅爲28.8% ,遠不及美、日、德的60%~70%的水平 。另對21個工程機械企業的調研顯示 ,採用CAM、FMC/FMS和自動化生產線完成關鍵工序加工的比例僅爲41.5%、39.1%和36.6% 。這些現狀既反映企業自動化水平較低 ,產品製造數據難以高度集成和實時交互 ,也影響產品製造的精度和效率 。此外 ,大多數企業尚未建立MES系統 ,即使建立了MES的企業 ,其計劃和成本控制對象也未細化到工序和加工設備 ,也未完全實現與ERP的集成應用 。

四是兩化未能深度融合 。我國企業兩化融合雖有明顯進展 ,但總體現狀依然不容樂觀 。截至2015年2月 ,全國3萬多家企業兩化融合評估結果顯示 ,處於起步建設和單項應用這個兩化融合初級階段的企業比例仍高達82% 。2015年4月 ,全國首批200家通過兩化融合管理體系評定的企業公示內容顯示 ,一些企業打造的新型能力較爲單一 ,未能更大範圍體現兩化深度融合內涵 。

貫徹智能製造理念

德國工業4.0的核心是推進智能製造模式和智能製造技術 ,“中國製造2025”將智能製造列爲製造業發展主攻方向 ,工信部已開始推進智能製造試點示範專項行動 。兩者在發展戰略和主要目標上有異曲同工之處 ,都期盼通過信息通信技術(ICT)的應用與傳統製造業的發展相互滲透、深度融合 ,從而使以智能製造、網絡製造和精益製造爲特徵的先進製造技術(AMT)的廣泛應用成爲現實 ,進而全面推動傳統製造業的發展方式發生根本性的變化 ,確保製造業競爭優勢 。

簡單說來 ,智能製造就是通過建立基於互聯網+ICT、AMT、CAM、PLM、MES、工控軟件、加工設備及測控裝置等爲一體的企業信息物理系統 ,將設備、產品、技術、工藝、原材料、物流等要素集成在一起 ;打通製造環節數據壁壘 ,使設備與設備、設備與人、人與人之間得以異地跨界地互聯互通 ;實時感知、採集、監控和處理各種製造數據 ,實現製造系統加工指令的動態優化調整和大數據的智能分析 ;從而改變傳統單一的製造模式 ,全面提升產品製造的精度、質量、效率和智能化程度 ,滿足日益個性化的客戶需求 。

然而 ,產品製造作爲企業執行層業務 ,與其他層面業務也都有着必然聯繫 ,衡量其整體水平的不僅僅是智能化程度 ,理應同步更大範圍地集成產業鏈、銷售、研發、計劃、物流、成本、交貨、服務和決策等基本信息 ;全面打通企業及產業鏈的數據壁壘 ,加快ERP、APS、SCM與MES的集成應用 ,實時處理車間生產作業信息 ,實現企業各業務環節大數據的智能分析和決策優化 ;從源頭上確保車間生產作業的連續均衡和企業及產業鏈資源的優化配置 ,從而全面實現互聯網+企業及產業鏈協同的發展目標 ,創造新的商業價值 。

制定差異化且跨越式實施路徑

同時 ,我們也要看到 ,中德兩國在國情、技術、基礎和發展階段方面有着很大的差別 。德國企業整體上處於工業3.0水平 ,開始邁向工業4.0發展階段 ,而我國絕大多數企業仍處於工業2.0水平 ,少數企業開始邁向或接近工業3.0水平 ,彼此不是處在同一起跑線上 。這就需要我國企業在推進智能製造時必須制定差異化且跨越式實施路徑 。

總體而言:一是不能簡單地認爲智能製造就是互聯網+車間智能化 ,也不能過於強調加工設備的智能化程度 ,更不能忽視與全面提升智能製造水平相關的企業業務體系優化重組問題 。

二是儘快建立基於互聯網+ICT、AMT、工業軟件、加工設備和測控裝置爲一體的企業信息物理系統 ,打破企業及產業鏈的數據壁壘 ,提升大數據智能分析決策能力 。

三是既要新增工業機器人、柔性製造系統和新型傳感器等智能設備 ,改造升級現有普通機牀、生產線的數控功能、數控化率和聯網率 ,還要優化調整產品製造工藝和車間設備工藝平面佈置 。

四是按照戰略-模式-流程管理理念 ,優化重組以研發、製造、管理和服務爲核心的業務模式、業務流程和配套體系 ,並積極宣貫相關標準體系 。

總之 ,我國企業推進智能製造 ,一定要立足於智能工廠建設方向 ,既要建立智能製造系統 ,也要同步建立與之緊密關聯的智能研發、智能管理和智能服務系統 ;既要建立全方位的企業信息物理系統 ,改造升級企業現有的加工設備和製造工藝 ,也要同步優化重組企業現有的業務體系 ,打通企業及產業鏈數據壁壘 ,並使之深度融合 ,全面發展 。這纔是中國智造乃至“中國製造2025”之本意 ,所有這些都應在各自企業的智能製造總體規劃指導下積極有序推進 。

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